第二章：算力与数据：现代科技的动力源

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一起阅读具有深刻思辨性的典籍，深度学习人工智能在工业行业的应用与发展，亦学习基于经验向基于事实依据的系统性的思维转变方式

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大家好，欢迎来到“产品原声 | 听研发人拆真招”。 这里没有华丽的理论包装，只有研发一线最真实的声音。 我们不贩卖焦虑，只拆解产品研发市场上的生存法则，让你在产品规划、需求落地、迭代优化时，能听见来自技术前线的真实回响。

赚钱当然不是有规划就能成功，那样的话大家都是有钱人了，我们都在自己的岗位上辛勤付出，都拥有梦想，渴望改变生活，但是很多岗位和环境的天花板很明显，你再努力你的收入上限也是固定的，但是最近几年移动化联网的发展，确实我们身边无数普通人的崛起。比如下面我讲到的一些项目……

人工智能专业的学习内容主要有：机器学习、人工智能导论（搜索法等）、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的前置课程主要有：信号处理、线性代数、微积分、编程（最好有数据结构基础）等

迎来“深度学习”这项重大技术突破后，人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。 现在已是未来，我们所处的时代，已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代，我们必须了解人工智能，跟上人工智能发展的脚步，这样才能不被时代淘汰。 全球目前人工智能发展的情况是怎样的？ 全球的人工智能巨头企业有哪几家，现在它们有什么贡献？未来它们又将如何改变世界？ 人工智能已经改变了世界前进的脚步，那么人工智能的发展阶段如何区分？ 人工智能对社会的最大冲击是什么？我们应该如何应对未来可能出现的大规模冲击？ 在未来，个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出繁荣的社会图景？

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“洞见科技与生活的大碰撞”，旨在采访高影响力的科学/工程高管，分享实践应用和探索的体会，对听众有跨领域的启发和思辨盛宴 主页：http://dankaitalkshow.wixsite.com/radio 【节目每周日更新】