为什么“数据”逐渐转变成“数据要素”

一起阅读具有深刻思辨性的典籍，深度学习人工智能在工业行业的应用与发展，亦学习基于经验向基于事实依据的系统性的思维转变方式

一点小爱好

迎来“深度学习”这项重大技术突破后，人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。 现在已是未来，我们所处的时代，已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代，我们必须了解人工智能，跟上人工智能发展的脚步，这样才能不被时代淘汰。 全球目前人工智能发展的情况是怎样的？ 全球的人工智能巨头企业有哪几家，现在它们有什么贡献？未来它们又将如何改变世界？ 人工智能已经改变了世界前进的脚步，那么人工智能的发展阶段如何区分？ 人工智能对社会的最大冲击是什么？我们应该如何应对未来可能出现的大规模冲击？ 在未来，个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出繁荣的社会图景？

主播：老K 清华大学电子系学士、计算机系硕士；硅谷科技公司研发主管；上市公司CTO。 本专辑将以通俗易懂的方式，为听众朋友们介绍智能时代的新兴科技。从基本原理到应用场景，帮助你了解，这些高大上的黑科技背后，究竟藏着怎样的玄机。 期待和你一起进步！

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

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