大数据分析方法论
课程主要就大数据分析概述，大数据与云计算、人工智能的关系，5G大数据分析体系，数据科学分析思维，大数据分析基本方法，回归分析模型等，配套案例，结合企业级框架进行讲解
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47期
布局CDP时，如何提升客户数据质量？（一）
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主播信息
惟客数据
客户经营找惟客！
28
定期分享CDP、数据中台等相关知识内容、产品应用
18
每周一-周五，10点半，更新
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CDP具有统一视图、数据质量和一致性、实时数据更新、个性化营销和服务、跨渠道一致性，以及数据隐私和合规性等好处。通过使用CDP，企业能够更好地理解客户，提供个性化的营销和服务，增强客户满意度和忠诚度，提高业务效果和竞争力。
节目详情
# 数据治理
# 客户数据质量
# 科技
# 数据清洗
在布局CDP时，提升客户数据质量的关键在于标准化买点设计、梳理业务流程、制定买点规范，以及进行数据清洗和治理。数据一致性、整合和准确性是核心要素，同时要考虑大数据平台的成熟度与扩展性，以支持企业数字化转型和业务扩展。
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