045 AI agent 是不是来革 SaaS 的命？零售新范式正在发生

AI Agent的爆发正在推动零售行业和SaaS行业的变革。2024年被称为“AI Agent元年”，零售领域已出现从广告投放到客服、门店运营的全链路渗透。但技术落地仍面临挑战：企业需先完成数字化沉淀知识，才能有效利用AI工具。当前技术想象力远超应用进展，即使技术停滞十年，应用层仍有大量优化空间。
SaaS行业面临范式转型。传统软件以工具形式提供确定性的工作流，而AI Agent通过智能能力直接交付结果，成为“生产力工具”。企业需适应从使用工具到依赖智能系统的转变，但大型组织对AI的稳定性和风险容忍度较低，需通过工程创新平衡智能与确定性。
企业数字化是AI应用的基础。品牌商家若缺乏数据沉淀，AI效果会大幅降低。零售场景中，AI Agent可自动化处理商品上下架、营销活动规划等重复性工作，效率提升显著。例如，年货节筹备流程从数小时缩短至几分钟，并实现规模化商机挖掘。
AI Agent的演进分为三个阶段：Copilot（辅助工具）、Consulting（策略生成）和Autonomous Agent（自主闭环）。目前行业处于1.0到2.0过渡期，客服、内容生成、直播运营等场景已实现局部闭环，但全链路自动化仍需技术迭代。商业化路径上，按效果付费或成为主流模式，而中国市场需突破企业对新技术的接受瓶颈。
未来，AI Native企业可能颠覆传统组织形态，少数人即可通过AI完成全流程经营。技术迭代与用户需求的匹配仍是关键——底层技术快速升级，但应用创新需解决真实场景问题，才能实现价值落地。