047-《我在剑桥读教练：从硅谷到学术，我的教练激情之旅》采访MCC卢有信

在关于教练行业与AI技术前沿应用的讨论中，薛老师与卢有信（MCC）探讨了当前技术对行业的冲击。DeepSeek等AI工具的崛起引发IP争议，但其低成本和高效率的特点为教练行业提供了新工具。卢有信指出，AI技术虽能替代机械化的教练行为，但人文价值深化的领域仍依赖人类的情感互动与复杂性理解，这为教练行业未来趋势提供了人文化发展方向。
卢有信分享了他从硅谷创业者转型至剑桥教练专业研究的经历。剑桥的学术研究强调数据证据与多流派整合，通过寻证教练研究方法，将脑科学、心理学与实战经验结合，推动教练学术证据体系的构建。他提到，剑桥课程注重开放性和实证性，鼓励学生探索不同流派的可行性与局限性，如NLP等传统方法需通过数据验证其有效性。
从国际视角看，新加坡、英国等地的AI技术前沿应用加速了全球教练行业的变革。卢有信结合自身在投资、教育等跨领域经验，强调国际教练发展动态中，学术与实践结合的重要性。他提到，AI教练应用前景虽被看好，但客户对真人互动的需求仍不可替代，而技术的迭代可能进一步模糊人与机器的边界。
最后，双方探讨了教练行业的流派差异与未来方向。卢有信认为，寻证研究将推动行业标准化，而人文发展需结合技术工具，形成互补。他呼吁亚洲学界加强本土化研究，挖掘如儒家思想与教练理论的结合点，以数据证据支撑理论创新，为全球教练行业提供多元视角。