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王子恒开发的单词卡片智能体通过生成文生图提示词的大模型,将用户输入的单词转换为图像提示词,并生成对应的单词卡片。初期因用户提示词为空导致运行失败,需手动补充输入字段以解决问题。
为实现多单词批量处理,系统引入分割字符串的标点分割模型,将输入内容拆分为数组后,交由生成文生图提示词的大模型逐项处理。然而,批处理并行处理功能仅支持同时处理四个单词,超过数量上限时需改用循环串行处理模块,通过串行运算突破限制,但处理效率有所降低。
在处理Excel文件时,因分割模型误读文件路径导致乱码,需在流程中集成Excel文件内容读取插件,将表格内容转为字符串后再进行标点分割和后续处理。最终,系统实现了从多单词输入到批量生成卡片的完整流程。
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