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王子恒介绍了一款用于生成职业梦想照的智能体功能开发流程。该智能体基于双分支工作流设计,用户需输入个人大头照和职业名称。图片生成分支通过大模型提示词生成功能,将职业名称转换为文生图提示词,再结合图片生成插件生成职业照,最后使用职业照换脸技术将原图人脸替换为用户照片。
文字生成分支同样依赖大模型,根据职业名称生成符合五言诗生成限制条件的两句五言诗,确保输出内容为10字以内的诗句。最终,通过画板插件将生成的职业照与诗句结合,完成职业照海报排版,避免使用图片生成插件导致的底图错误问题。
在开发过程中,团队解决了多个技术难点:通过更换大模型优化提示词复杂度问题;调整提示词限制确保五言诗格式正确;调整任务分配策略,利用画板插件替代图片生成插件实现精准排版。这一流程整合了图片生成插件应用与文字处理技术,最终实现了职业梦想照生成方法的完整落地。
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